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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42SPBAL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.13.15
Última Atualização2020:07.20.13.15.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.20.13.15.31
Última Atualização dos Metadados2022:09.05.07.20.58 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoAntonioliPereBret:2012:EsEx
TítuloAnálise de padrões da desvegetação no bioma cerrado com base em mineração de dados espaciais oriundos de imagens dos sensores dos satélites LANDSAT: um estudo exploratório
Ano2012
Data de Acesso11 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas37
Número de Arquivos1
Tamanho947 KiB
2. Contextualização
Autor1 Antonioli, Virginia
2 Pereira Júnior, Alfredo da Costa
3 Bretos, Ana Luísa Kalantzopoulos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGGQ
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de São Paulo (USP)
Endereço de e-Mail do Autor1 virginia.antonioli@usp.br
2 alfredo@dsr.inpe.br
3 ana.bretos@usp.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-20 13:15:31 :: simone -> administrator ::
2022-09-05 07:20:58 :: administrator -> simone :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedesvegetação
Cerrado
mineração de dados espaciais
Landsat
ResumoAvaliação dos métodos de classificação de áreas queimadas. Devido à insuficiência de uma série de dados consistentes para a análise temporal da desvegetação no bioma cerrado, o presente trabalho direciona seu foco para as implicações metodológicas de tal análise, considerando também o fato que a partir da análise de imagens da área teste não foram encontradas áreas com desvegetação em proporções significativas. Com o constante debate sobre a ocorrência de mudanças climáticas e suas consequências, mostra-se cada vez mais a necessidade de estudos comparativos entre fisionomias naturais ao longo do tempo, e possíveis mudanças ocorridas nas mesmas. O uso do geoprocessamento e de técnicas do sensoriamento remoto para identificar tais mudanças é cada vez mais frequente, já que se mostra eficaz em englobar em uma mesma análise amplitudes de escala tanto temporal quanto espacial. Neste trabalho o objetivo foi de comparar e analisar três métodos de classificação diferentes interpretação visual, classificação automática supervisionada com o método de Máxima Verossimilhança e classificação automática segmentada e supervisionada com o método Battacharya , usados para mapear as áreas queimadas no Parque Estadual do Jalapão, área de proteção com 159 mil hectares localizada a leste do estado de Tocantins, no bioma Cerrado. O ano escolhido foi 2010 quando houve a ocorrência do fenômeno El Niño, que causou grande influência no clima brasileiro e teve como consequência um aumento na frequência e área das queimadas na região. Após a classificação utilizando os diferentes métodos foi possível concluir que: 1) a classificação depende da acurácia visual e experiência do intérprete e pode levar a erros de omissão e demanda mais tempo em relação aos outros métodos, não sendo indicada para grandes séries temporais; 2) a classificação pelo método de Máxima Verossimilhança é um processo relativamente rápido, mas para o mapeamento de áreas queimadas apresentou alta frequência de confusão com rios, sombras e solos expostos de origem antrópica; 3) e o método Battacharya com uso da segmentação apresentou-se mais laborioso e cometeu o mesmo tipo de erros que o método de Máxima Verossimilhança, apesar de ser esperado que tivesse maior acurácia por ser uma combinação de dois processos de identificação de objetos na imagem.
ÁreaSRE
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2012 > Análise de padrões...
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agreement.html 20/07/2020 10:15 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42SPBAL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42SPBAL
Idiomapt
Arquivo AlvoVirginia Antonioli.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPDW34P/478H8RP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.39.40 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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